10月12日，2021中国人工智能大会（CCAI 2021）在成都正式开幕，20余位中外院士领衔、近百位学术技术精英共聚西南人工智能新高地，共话人工智能学术研究与技术创新趋势。
本次大会以“智启非凡”为主题，为期两天，设置了8场主题报告、1场院士尖峰对话、9大专题论坛、6个同期活动，深入呈现人工智能学术研究，以及技术创新与行业应用的最新成果，反映产学研各界对产业数智化发展的前沿探索和前瞻思考，引领智能科技在进步中与多领域融合发展，激发传统行业变革活力。
除了大咖观点与对话，开幕式现场还进行了签约和揭牌仪式。其中，服务科创的人工智能会地联合创新中心正式签约落地，以共享算力为核心的成都昇腾人工智能生态创新中心也正式揭牌。
服务科创 一批合作项目 签约落地
为进一步聚集产学研用多方力量，加速科技成果转化应用，促进地方人工智能产业发展，开幕式现场，成都高新区与中国人工智能学会签约“共建科创中国·人工智能会地联合创新中心战略合作协议”。未来，该中心将成为学会与成都携手开展学术交流、技术合作、人才培训等多种科创服务的重要平台。
与此同时，成都昇腾人工智能生态创新中心也在开幕式上正式揭牌。该项目依托人工智能计算中心，打造公共算力服务、应用创新孵化、产业聚合发展、科研创新和人才培养等4个平台，为企业、高校、科研院所、政府部门等提供人工智能算力，并联合四川高校院所、高科技企业共同发展人工智能产业。
大咖报告 指引人工智能最新突破方向
中国工程院院士柴天佑：制造业走向智能化时代 工业人工智能非常关键
大会开幕式后进入主题报告时间，多位中外嘉宾带来其人工智能最新突破方向。
“制造业经历了工业制造化时代和信息化时代，现在要走向智能化时代。”中国工程院院士、东北大学学术委员会主任柴天佑认为，在制造业走向“智能化”时代的进程中，工业人工智能非常关键。“要实现智联，由原来工业软件走向工业智能化软件，就要有核心算法，这就是工业人工智能。”
柴天佑表示，走向智能化，核心是“把人的智能行为实现复制和自动化”。就是把操作者与知识工作者和控制系统变成一个自主的控制系统，把信息化系统变成一个人机合作的智能决策系统，“如果能走到这一步，我们企业就会发生根本性的改变”。
“与以前不同，现在需要贯通研究、前沿技术开发、工程化和产品化，只有这样才能走到前面。”柴天佑指出，制造业未来应该走向全链条发展，包括需求、产品研发、产品生产、售后服务、产品销售，也就是需要全链条的智能化。
中国工程院院士邓中翰：智能摩尔技术路线 为AI技术提供新的思路与方向
“随着三极管尺寸缩小，器件尺寸达到了量子尺度，基于CMOS开关的工艺技术路线逐渐走到了尽头，标志着半导体产业逐渐步入后摩尔时代。”中国工程院院士、“星光中国芯工程”总指挥、中星微电子集团创始人兼首席科学家邓中翰现场做主题报告时表示，摩尔定律对于经济发展至关重要，即半导体技术停滞将会导致市场发展失去重要的驱动力，从而导致半导体产业失去整体发展的节律，最终影响数字经济的发展。在此基础上，他提出，后摩尔时代，智能摩尔技术路线具有现实意义，它可以帮助数字时代AI技术全面创新发展，为AI技术的发展提供新的思路与方向。
何为“智能摩尔技术路线”？
邓中翰解释，这其实是一种计算方法的创新。“智能摩尔技术路线借鉴了人脑思维机制，通过计算架构的创新来持续快速提升性能功耗价格比，以维持经典摩尔定律下芯片技术的发展速度。”简单来说，这种架构就是一颗芯片里面集成多种不同计算内核。
他表示，根据世界经济论坛发布的人工智能技术发展时间表，从2020年致力于让人工智能在世界扑克比赛中获胜，到2059年展望人工智能可以开展数学研究，人工智能处于不断发展之中，人们对于人工智能的功能与需求也在不断增大。
与此同时，数据总量不断增长，据2016-2020年全球新增数据总量统计，2020年全球新增数据总量达到50.5ZB，其中物联网新增数据总量达到33ZB。近两年来，每年新增视频数据占物联网数据总量的84%，冗杂而又庞大的数据给人工智能的发展带来了不利影响，对于数据的处理与加工成为亟待解决的问题。
邓中翰认为，未来人工智能应该以处理数据更加高效、推理更加可信、能耗更加节省、系统更加安全为发展目标，致力于打造一个智能、减碳、安全的发展生存环境，避免数据过剩带来一系列耗能问题。而智能摩尔技术路线的现实意义就在于，使用多核异构智能处理技术来满足AI系统对于算法、算力、安全、成本、功耗和尺寸的需求，比纯粹依赖先进半导体工艺制程、追求极限算力的方法更加有效和可控，同时通过架构上的自主创新来规避被“卡脖子”的风险。
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