长江商学院首届人工智能论坛暨中国人工智能指数报告发布会昨日在京举办。该报告由长江商学院人工智能与制度研究中心主任许成钢和武汉大学大数据与云计算实验室主任崔晓晖团队共同研究制作。报告从学术、产业、开源软件包使用、公众认知及媒体等方面，进行中美对比，以此度量中国的人工智能在最近十几年里的发展及影响。
　　报告表明，从学术领域的角度看，虽然美国在人工智能领域发表的论文数量整体来说超过中国，但是中国的增长速度较快；在学术会议参与方面，中美两国学者参加学术会议呈不断增长趋势，而美国每年都要高出中国。从人工智能各个子领域对比发现，参会人次和论文被引次数上美国均高于中国，但是在个别领域中国的增长速度在个别年份有超过美国，如虚拟代理、群体智能、机器人流程自动化等，表明在这几个领域中国得到了较快的发展速度；从产业领域的角度看，中国活跃的人工智能创业公司在2012年之前要多于美国，但是在2012年以后美国超过中国，且增长速度大幅度提升，而中国在2015年以后开始下降。而人才分布方面，中国在智能交通、自动驾驶，智能、精准营销, 硬件、GPU、智能芯片需求比例要多于美国，而中美两国在算法、机器学习的需求量上要远高于其他领域；从开源软件包使用的角度看，对于开源软件包，TensorFlow被中美两国开发者使用情况远高于其他软件包。2017年以前美国开发者关注人工智能软件包数量要高于中国，2017年以后中国开始超过美国；从公共认知及媒体报道的角度看，中美两国对于人工智能的报道正面情感要高于负面情感，而中国的正面情感比例相对更高一些。
　　在崔晓晖看来，人工智能本身的定义非常广泛，在学术领域，人工智能分为强人工智能和弱人工智能的定义，“强人工智能是指那种真正能推理和解决问题的智能机器，并且，这样的机器能被认为是拥自我意识的。而我们现在普遍应用的则是弱人工智能，它们只是用于解决特定的具体类的任务问题而存在，大都是统计数据，以此从中归纳出模型。”
　　科技日报总编辑刘亚东则给出了另一个看待人工智能的视角：“我们应该对人工智能有清醒的认识，如果用人的一生来比喻人工智能，现在人工智能可能还没满月。因为与人工智能相关的基础学科还没有大规模突破，我们不应该人云亦云。任何一个产业、一种产品，包括人工智能产业、产品，只有企业家最有资格、最有能力也最有意愿对它的发展前景做出判断，别人不能越俎代庖”。